Qu’est-ce que l’aide au diagnostic en Data Intelligence Artificielle ?

L’aide au diagnostic en Data Intelligence Artificielle vise à identifier les axes prioritaires de création de valeur par l’exploitation des données.

Ce processus permet aux entreprises de mieux comprendre comment intégrer l’intelligence artificielle (IA) dans leurs opérations pour maximiser leur potentiel.

Comment se déroule le diagnostic en trois étapes ?

Le diagnostic se déroule en trois étapes clés :

1. Un premier état des lieux technique et opérationnel pour évaluer le potentiel d’intégration de l’IA dans l’entreprise.

2. L’identification de cas d’usage concrets et applicables au contexte et à l’ambition de l’entreprise.

3. La priorisation des cas d’usage identifiés selon leur valeur ajoutée pour l’entreprise.

Quelle est la durée du diagnostic ?

Le diagnostic se présente sous la forme d’une prestation de 3 à 10 jours, réalisée par des experts de la transformation par la donnée, référencés par Bpifrance.

La durée totale du diagnostic peut s’étendre sur 3 mois maximum, en fonction de l’intensité de l’accompagnement, de la maturité de l’entreprise et de la complexité du projet.

Quel est le coût du diagnostic et comment est-il financé ?

Le coût du diagnostic se situe entre 3 000 et 13 000 € HT.

Bpifrance cofinance le diagnostic à hauteur de 80 %, ce qui permet aux entreprises de bénéficier d’un soutien financier significatif.

Quelles sont les conditions d’éligibilité pour bénéficier de ce diagnostic ?

Pour bénéficier de ce diagnostic, les entreprises doivent répondre aux critères suivants :

– Être une PME ou une ETI de moins de 2000 salariés.

– Avoir un chiffre d’affaires supérieur à 250 K€.

– Avoir plus de 3 ans d’existence.

Pourquoi est-il important d’intégrer l’IA dans une entreprise ?

Intégrer l’IA dans une entreprise permet d’optimiser les processus, d’améliorer la prise de décision et de créer de nouvelles opportunités de croissance.

Cela peut également conduire à une meilleure satisfaction client et à une réduction des coûts opérationnels.

Qui peut réaliser le diagnostic ?

Le diagnostic est réalisé par des experts de la transformation par la donnée, qui sont référencés par Bpifrance.

Ces experts possèdent une connaissance approfondie des enjeux liés à l’intégration de l’IA dans les entreprises.

Quels sont les bénéfices d’un diagnostic en Data Intelligence Artificielle ?

Les bénéfices d’un diagnostic en Data Intelligence Artificielle incluent :

– Une meilleure compréhension des données disponibles et de leur potentiel.

– L’identification de cas d’usage concrets qui peuvent générer de la valeur.

– Une priorisation des initiatives à mettre en œuvre pour maximiser l’impact de l’IA sur l’entreprise.

Comment se préparer à un diagnostic en Data Intelligence Artificielle ?

Pour se préparer à un diagnostic, il est conseillé de :

– Rassembler les données disponibles et les outils utilisés au sein de l’entreprise.

– Définir clairement les objectifs et les attentes vis-à-vis de l’intégration de l’IA.

– Impliquer les parties prenantes clés pour garantir une compréhension commune des enjeux.

Quels résultats peut-on attendre après un diagnostic ?

Après un diagnostic, les entreprises peuvent s’attendre à des recommandations concrètes sur les cas d’usage à prioriser, ainsi qu’une feuille de route pour l’intégration de l’IA.

Cela peut également inclure des indicateurs de performance pour mesurer l’impact des initiatives mises en place.