L’A/B testing consiste à proposer deux versions d’un site variant légèrement (par exemple où seule la couleur d’un bouton est modifiée), à deux groupes d’utilisateurs répartis sur chaque version de manière aléatoire, pour identifier la manière dont une métrique pré-définie est impactée (par exemple, le taux d’inscription au site). Une fois qu’il est déterminé quelle variante est la plus efficace, elle est conservée pour l’ensemble des visiteurs.